mysql索引的数据结构介绍

2019年6月14日10:34:34 发表评论 13 浏览

mysql索引的数据结构介绍

一、简介

mysql索引的数据结构是树,常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的

查找树进行简要介绍。

二、各种查找树

1、二叉排序树(也称为二叉查找树)

二叉排序树是最简单的查找树,特点:

a)是一棵二叉树;

b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值,右子树所有结点的值大于它的父结点的值。

2、平衡二叉树(又称AVL树)

平衡二叉树是二叉排序树的基础上,对树的深度进行了限制,从而减少了查找比较的次数,

特点:

a)是一棵二叉树;

b)左子树所有结点的值小于它的父结点的值,右子树所有结点的值大于它的父结点的值;

c)左子树与右子树的深度差在-1、0、1内,否则对子树进行旋转调整。

3、B-树(B-Tree)

B-树是多路平衡查找树,相对于平衡二叉树,对父结点的直接子结点个数,不再仅限于2,

可以指定m(自定义),这样可以在树的深度不大量增加的前提下,保存更多的结点。

B-树是通常在文件系统中使用。

特点:

a)树的每个结点最多有m(自定义)子结点;

b)若根结点不是叶子结点,则至少有两个子结点;

c) 除根结点外的所有非叶子结点,至少有m/2上取整个子结点;

d)父结点下的最左边子树所有结点的值均小于父结点最小值,

最右边子树所有结点的值均大于父结点最大值,

其余中间子树所有结点的值则介于指针的父结点两边的值;

e)所有叶子结点都在同一层;

注意:所有结点均带有值

4、B+树(B+Tree)

B+树是B-树变体,相对于B-树,叶子结点的值包含了所有的值,所有父结点的值是重复了叶子结点的值,

父结点只起索引查找的作用,同时所叶子结点也也构成了一条有序的链表。

mysql中存储引擎为innodb的索引,采用的数据结构即是B+树。

特点:

a)有m个子结点的父结点就有m个关键字;

b)所有叶子结点包含了所有关键字(值),且构成由小到大的有序链表;

c) 所有非叶子结点起索引作用,结点仅包含子树所有结点的最大值;

d)所有叶子结点都在同一层;

注意:叶子结点包含了所有的关键字(值)。

5、B*树(B*Tree)

B*树是B+树的变体,相对B+树,增加了对同一层非叶子结点的指针,即同一层非叶子结点也构成了一条链表。

三、总结

综上,上述各种查找树是相互关联的。

归结到mysql中innodb索引,采用的是B+树,如聚簇索引,是通过主键来聚集数据,采用B+树实现,

这即是一种索引,也是mysql的一种数据存储结构,叶子结点包含了所有的数据,非叶子结点仅起索引作用(若

没有定义主键,则innodb会隐式定义一个主键来作为聚簇索引)。

更多MySQL的相关技术文章,请访问MySQL教程栏目进行学习!

以上就是mysql索引的数据结构介绍的详细内容,更多请关注其它相关文章!

  • 微信
  • 分享
  • mysql索引的数据结构介绍

  • 相关标签:mysql 索引 数据结构
  • 本文原创发布 ,转载请注明出处,感谢您的尊重!
    • 上一篇:mysql索引一般使用什么数据结构
    • 下一篇:mysql常用命令有什么

    发表评论

    :?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: